「AIのための検証可能な知識インフラ」に近い。経済システムは、TRACベースのDKG使用料とノードステーキング、NeuroWebのNEUROベースの知識採掘報酬、そしてKnowledge Assetの所有権・出所・検証性で構成される。公式文書はDKGがKnowledge Assetsをホストし、ブロックチェーンには知識原文ではなく、所有権、識別子、暗号学的証明、状態検証情報が記録される仕組みを説明する 1. Decentralized Knowledge Graph, DKG オンチェイン state マッピング: 存在。他はスマートコントラクトとサポートチェーンにマッピングされています定義：DKGは、AIエージェントとアプリケーションが検証可能な知識を発行、クエリ、および接続できるようにする分散知識グラフです。機能：AIメモリ、ソース検証、ナレッジサーチ、ナレッジマトリックスの基盤。 2.
OriginTrailは当初はサプライチェーンデータの出所・整合性・相互運用性を解決するプロトコルとして出発したが、現在はDecentralized Knowledge Graph、すなわちDKGを基盤にAIが使用できる検証可能な知識インフラとしてポジショニングを拡張した。 「技術の実装」スコアは高くなるかもしれませんが、「経済的自立性」は、手数料ベースの収益データの透明性が成熟度のボトルネックです。
Investment View
むしろ、OriginTrailは既存のサプライチェーン・RWA書士をAI memoryとverifiable context graphでリフレッシュしている。