データ認証プロトコル オンチェーンの状態マッピング：部分的存在。 AIデータラベリングモジュールオンチェインステートマッピング：ラベリング結果自体より判定する検証構造だ。機能：不正確なラベリングを除外し、レビューの精度に基づいて報酬を調整します。評価：品質管理構造があるが、レビュアーランダム選定・精度算定・ステーキングしきい値の透明性が核心リスクである。 5.
Taggerは「オンチェーンデータ労働市場」という叙事詩を備えているが、現在検証可能なオンチェーンデータは主にトークンコントラクト・保有者・市場データに集中している。同じAIデータの叙事詩では、Taggerはまだ初期の商業化検証段階に分類されています。
Investment View
TaggerはAIデータボトルネックという大きな市場問題を狙い、データワーカー・企業顧客・データバイヤーを$TAGとスマートコントラクトにつなげる明確な設計を持っている。