OpenLedger는 Datanet, Proof of Attribution, ModelFactory, OpenLoRA를 통해 AI 데이터와 모델 기여를 OPEN 보상으로 연결하려는 EVM Layer 2다. 핵심 리스크는 데이터·모델·추론 기여의 attribution이 실제 온체인 정산과 지속 가능한 OPEN 가스 수요로 검증되는지다.
투자 관점
OpenLedger는 OPEN 가스 수요보다 Datanet 기여 검증과 attribution 정산이 핵심이다.
OpenLedger은 stack와 datanets를 중심으로 성숙도의 수요 연결성을 점검한다. 핵심 리스크는 보상 구조와 사용 흐름이 지속 가능한 가치 포착으로 이어지는지에 있다.
투자 관점
OpenLedger은 stack와 datanets에서 수요, 가치 포착, 리스크 신호를 압축한다.