BittensorTAO

인공지능(AI) 기술의 발전은 현대 문명의 가장 강력한 원동력이 되고 있으나, 그 이면에는 데이터, 컴퓨팅 자원, 그리고 모델 소유권이 소수의 거대 기업에 집중되는 극심한 중앙집중화 현상이 자리 잡고 있다.1 이러한 수직적 통합 구조는 혁신의 병목 현상을 초래하며, 독립적인 연구자나 소규모 개발팀이 자신이 생산한 지능의 가치를 공정하게 보상받을 수 있는 메커니즘을 결여하고 있다.1 비트텐서(Bittensor) 프로토콜은 이러한 문제를 해결하기 위해 고안된 탈중앙화된 P2P(Peer-to-Peer) 지능 시장으로, 전 세계에 분산된 머신러닝 모델들이 서로를 평가하고 보상하며 협력할 수 있는 "신경망 인터넷(Neural Internet)"을 구축하고자 한다.1 본 보고서는 비트텐서의 기술적 토대인 유마 컨센서스(Yuma Consensus), 경제적 동력인 다이내믹 타오(Dynamic TAO), 그리고 이를 구현하는 서브넷(Subnet) 생태계에 대한 심층적인 분석을 통해...